دانشگاه شهید بهشتی چشم انداز مدیریت بازرگانی 2251-6050 9 4 2011 02 20 Applying data mining to predict customer churn patterns in insurance به کارگیری فرایند داده کاوی برای پیش بینی الگوهای رویگردانی مشتری در بیمه 94396 FA احمد توکلی دانشگاه فردوسی مشهد سعید مرتضوی دانشگاه فردوسی مشهد محسن کاهانی دانشگاه فردوسی مشهد زهرا حسینی دانشگاه فردوسی مشهد Journal Article 2015 05 13 توسعه پارادایم بازاریابی دانش محور، تقاضا برای پیوستن داده کاوی به فرایندهای تجاری کسب و کار به ویژه در حوزه های مختلف مدیریت روابط با مشتری را به دنبال داشته است. یکی از حوزه های جدید و مورد اقبال در این زمینه، "مدیریت رویگردانی مشتری" می باشد. با اعمال فرایند داده کاوی در مقام یکی از فناوریهای مدیریت دانش، می توان طی کاوش در پایگاههای داده حجیمی از تعاملات ثبت شده سازمان با مشتریان که منعکس کننده تمایلات و رفتارهای واقعی آنان است به استخراج الگوهایی برای پیش بینی رفتار رویگردانی مشتری نائل آمد و مدیران را در اخذ تصمیمات لازم برای حفظ این مشتریان و کاهش روند ریزش آنان یاری داد. پژوهش حاضر با هدف تبیین قابلیتهای داده کاوی در مدیریت رویگردانی مشتری، و با بهره گیری از متدولوژی استاندارد داده کاوی CRISP-DM، به کاوش در پایگاه های داده یکی از شرکتهای سهامی عام بیمه ای در رشته بیمه آتش سوزی پرداخته است. نتایج نشان می دهد کانال جذب مشتری عامل اصلی پیش بینی کننده رویگردانی یا ماندگاری مشتری در شرکت بوده و در مراتب بعد سابقه خرید و کاربری مکان بیمه شده به عنوان عوامل پیش بینی کننده رویگردانی قرار می گیرند. https://jbmp.sbu.ac.ir/article_94396_203347d59a9654cfe24dd37f788c0f67.pdf