دانشگاه شهید بهشتی چشم انداز مدیریت بازرگانی 2251-6050 12 14 2013 05 22 Comparison of three methods for estimating the price of mobile computers in the Tehran market: hedonic regression, recurrent neural network, and GMDH neural network مقایسه سه روش برآورد قیمت رایانه همراه در بازار تهران: رگرسیون لذت باورانه )هدانیک(، شبکه عصبی بازگشتی و شبکه عصبی GMDH 95079 FA محسن نظری دانشگاه تهران سیدوحید طباطبائی کلجاهی دانشگاه تهران مهدی احراری پژوهشگر اقتصادی Journal Article 2015 05 13 در این مقاله، با استفاده از سه رویکرد لذت باورانه رگرسیون، شبکه عصبی بازگشتی و شبکه عصبی GMDH ، تابع لذت باورانه قیمت رایانه همراه در بازار تهران الگوسازی و مقایسه شده است. برای انجام این پژوهش، داده های قیمت رایانه همراه از بازار رضای تهران، بزرگترین بازار رایانه همراه تهران جمع آوری و دادههای فنی رایانه همراه ها از وب سایت رسمی شرکتهای تولید کننده استخراج شده اند. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که شبکه ی عصبی GMDH با کمترین خطا، تابع قیمت را برآورد میکند. همچنین ظرفیت حافظه درونی پردازشگرcache)، دی وی دی رام، حافظه ی کارت گرافیکی و داشتن ویندوز بر قیمت رایانه همراه اثر مثبتی دارد. با توجه به نتایج این پژوهش، وارد کنندگان رایانه همراه میتوانند برای رسیدن به سود بیشتر، رایانه همراههائی را وارد بازار کشور کنند که شامل خصیصه هائی با بیشترین تمایل به پرداخت توسط خریداران میباشند. قیمت گذاری لذت باورانه شبکه عصبی بازگشتی شبکه عصبی GMDH رگرسیون قیمت رایانه همراه https://jbmp.sbu.ac.ir/article_95079_3faef37a71f55ae80895f1167e063b0e.pdf