طراحی مدل عوامل موثر بر شبکه ارزش انرژی های تجدیدپذیر و پیامدهای آن در بخش صنعت به روش آمیخته

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکترای گروه مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران

2 دانشیار گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

3 استادیار گروه مهندسی صنایع، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول، ایران

10.48308/jbmp.2024.235567.1603

چکیده

هدف: امروزه شبکه های ارزش، از رویکردهای نو در موفقیت برای حوزه های مدیریت کسب وکار هستند. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر شبکه ارزش انرژی های تجدیدپذیر و نیز پیامدهای آن در بخش مصرفی صنعت در کشور و طراحی مدل آن به روش آمیخته است.
روش‌شناسی: پژوهش حاضر از نوع آمیخته است که در بخش کیفی، به روش مفهوم سازی داده بنیاد انجام شده و در بخش کمی، از مدل سازی معادلات ساختاری بهره گرفته شده است. برای گردآوری داده های کیفی از مصاحبه نیمه ساختاریافته و عمیق با 24 نفر از خبرگان حوزه صنعت و انرژی های تجدیدپذیر، به روش غیر احتمالی گلوله برفی استفاده شده و در بخش کمی از نمونه گیری غیراحتمالی در دسترس، طبق محاسبات نرم افزار G power به تعداد 317 نمونه (نفر) از فعالان حوزه صنعت و انرژی های تجدیدپذیر استفاده شده است.
یافته‌ها: پس از تحلیل داده های کیفی به کمک نرم افزار MAXQDA ، مدل شبکه ارزش انرژی های تجدیدپذیر ارائه گردید. نتایج آزمون های کمی با بهره گیری از نرم افزارهای SPSS و Smart PLS ، مدل پژوهش را تایید کرد و نشان داد: شرایط علّی شامل؛ مزیت رقابتی، طرح های حمایتی، ناترازی انرژی و مسوولیت اجتماعی، بر روی شبکه ارزش انرژی های تجدیدپدیر، به عنوان پدیده اصلی، رابطه معناداری دارد و با تاثیر گذاری بر روی راهبرد های این شبکه، در کنار شرایط زمینه ای و شرایط مداخله گر، منجر به بروز پیامدهای مثبتی می شود.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Designing a model of factors affecting the value network of renewable energy and its consequences in the industry sector of Iran using a mixed method

نویسندگان [English]

  • Mohammad Amir Salary Kamangar 1
  • Soheila Khoddami 2
  • َAhmad Mehrabian 3
1 PhD. Student of Department of Management, Aliabad Katoul Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran.
2 Associate professor of business Management department, kharazmi university
3 Assistant Professor of Department of Industrial Engineering, Aliabad Katoul Branch, Islamic Azad University, Aliabad Katoul, Iran.
چکیده [English]

Aim: Recently, value networks are one of the new approaches to success in the fields of business management. The purpose of this research is to identify the factors affecting the value network of renewable energy and its consequences in the consumption sector of the industry in the country and to design its model using a mixed method.
Methodology: This research is exploratory in nature and developmental in terms of purpose and has an inductive approach. The method of conducting this research, which is carried out with a mixed approach and is carried out in two qualitative and quantitative parts, in the qualitative part is used, and in the quantitative part, inferential statistics and structural equation modeling and partial least squares approach are used for model . To collect qualitative data from semi-structured and in-depth interviews with 24 experts in the field of industry and renewable energy, non-probability snowball method was used and in a small part of the available non-probability sampling, according to the calculations of G Power software, the number 317 samples (persons) of industry and renewable energy activists have been used. In this research, it has been done with the main purpose of presenting and testing the renewable energy value network model in the consumer sector of the industry.
Finding: The results of the research showed that focusing on value creation through value creation strategies based on cooperation can help decision-making managers in renewable energy management areas to achieve their strategic goals

کلیدواژه‌ها [English]

  • industry
  • mixed approach
  • renewable energy
  • value network