چشم انداز مدیریت بازرگانی

چشم انداز مدیریت بازرگانی

ارائه مدلی جهت مدیریت تکنو‌استرس فروش آنلاین فروشندگان خانم(مطالعه موردی: فروشندگان آنلاین محصولات آرایشی و بهداشتی استان چهارمحال و بختیاری)

نوع مقاله : علمی - پژوهشی

نویسندگان
گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه حضرت معصومه (س)، قم، ایران.
چکیده
مقدمه: با پیشرفت سریع فناوری‌های دیجیتال در محیط‌های کاری، شیوه‌های سنتی فروش دستخوش تغییرات چشمگیری شده‌اند. ابزارهایی مانند سکوهای فروش آنلاین و سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری، فرصت‌های تازه‌ای برای بهبود عملکرد فروش و کارایی عملیاتی ایجاد کرده‌اند. با این حال، در کنار این فرصت‌ها، چالش‌های تازه‌ای نیز پدیدار شده‌اند. استفاده از فناوری‌های نوین در زمینه فروش آنلاین، به‌ویژه برای فروشندگان زن، گاهی با فشارهای روانی و عاطفی همراه است که معمولاً «تکنواسترس» نامیده می‌شود. تکنواسترس نه‌تنها بر سلامت روانی و جسمانی فروشندگان تأثیر می‌گذارد، بلکه می‌تواند عملکرد شغلی، رضایت مشتری و بهره‌وری سازمانی را نیز تحت تأثیر منفی قرار دهد. بنابراین، شناسایی عوامل مؤثر بر تکنواسترس، درک مکانیسم‌های بروز آن و طراحی راهبردهای مؤثر برای مدیریت و کاهش این پدیده از اهمیت حیاتی برخوردار است. پژوهش حاضر با هدف طراحی یک مدل جامع برای مدیریت تکنواسترس در فرایند فروش آنلاین فروشندگان زن انجام شده است. این مدل با تکیه بر داده‌های کیفی و تحلیل عمیق تجارب فروشندگان، در پی شناسایی ابعاد مختلف تکنواسترس و ارائه راهکارهای عملی برای مقابله مؤثر با آن است.

روش‌ها: این پژوهش از نظر روش‌شناسی در زمره پژوهش‌های کیفی با رویکرد اکتشافی، پارادایم تفسیری و هدفی کاربردی قرار می‌گیرد. جامعه آماری شامل فروشندگان خانم فعال در فروش آنلاین در استان چهارمحال و بختیاری است. از روش نمونه‌گیری هدفمند استفاده شد و شرکت‌کنندگان شامل خانم‌هایی بودند که در زمینه تولید و توزیع محصولات آرایشی و بهداشتی با بیش از سه سال سابقه کار فعالیت داشته و تکنواسترس ناشی از فروش آنلاین را تجربه کرده‌اند. بر اساس اصل اشباع نظری، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته عمیق با ۱۳ نفر انجام شد و حجم نهایی نمونه نیز به همین ترتیب تعیین گردید. جمع‌آوری داده‌ها در دو مرحله انجام شد: مرحله اول شامل مرور پیشینه پژوهش و مرحله دوم شامل کار میدانی از طریق مصاحبه بود. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش نظریه زمینه‌ای و در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت که امکان استخراج نظام‌مند مفاهیم و مقوله‌های مرتبط با تجربه تکنواسترس در فروش آنلاین را فراهم کرد. برای ارزیابی پایایی تحلیل، از روش بازآزمایی با مشارکت دو کدگذار مستقل استفاده شد. میزان توافق بین کدگذاران ۸۶ درصد بود که از آستانه قابل قبول ۶۵ درصد بالاتر است و بنابراین پایایی و اعتمادپذیری داده‌ها تأیید می‌شود.
یافته‌ها: بر اساس کدهای استخراج‌شده از مصاحبه‌ها، مجموعاً ۱۱۶ کد اولیه از ۱۳ مصاحبه به دست آمد که به ۳۳ مفهوم تبدیل شد. یافته‌های پژوهش در پنج دسته ارائه شده است: شرایط علّی، پدیده محوری، عوامل زمینه‌ای، متغیرهای مداخله‌گر، راهبردها و پیامدها. در پژوهش حاضر، از دیدگاه شرکت‌کنندگان، فشارهای شناختی و اطلاعاتی به‌همراه نبود حمایت سازمانی به‌عنوان متغیرهای علّی شناسایی شدند. پدیده محوری شامل فشار جسمی و روانی در محیط کار است. این فشارها تحت تأثیر متغیرهای مداخله‌گری مانند ویژگی‌های روانشناختی و شایستگی شغلی، از نظر شدت و جهت متفاوت هستند. افزون بر این، عوامل زمینه‌ای از جمله فرهنگ سازمانی سختگیرانه، ویژگی‌های فناورانه و سبک زندگی نقش مهمی در تعامل با متغیرهای مداخله‌گر ایفا می‌کنند. در پاسخ به این چالش‌ها، راهبردهایی همچون توانمندسازی آموزشی، مدیریت ارتباط با مشتری و مدیریت استرس پیشنهاد شد. پیامدهای این فرایندها در سه سطح فردی، سازمانی و مرتبط با مشتری قابل مشاهده و تحلیل است.

نتیجه‌گیری: یافته‌های پژوهش نشان داد که تکنواسترس ناشی از فعالیت‌های فروش آنلاین، به‌ویژه در میان فروشندگان خانم، به پیامدهای منفی مانند کاهش بهره‌وری فردی، نقص‌های شناختی و ناکارآمدی شغلی منجر می‌شود. این فشار روانی همچنین پیوندهای عاطفی با سازمان و همکاران را تضعیف کرده و کیفیت تعاملات با مشتری را کاهش می‌دهد. بنابراین، مدیریت مؤثر تکنواسترس برای حفظ سلامت روانی فروشندگان و ارتقای تجربه مشتری و همچنین عملکرد کلی سازمان ضروری است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Presenting a model for managing technostress in online sales of female sellers (Case study: Online sellers of cosmetic products in Chaharmahal and Bakhtiari province)

نویسندگان English

Hajar Karimian Dorouni
Hussein Moeini
Department of Management, Faculty of Management and Accounting, Hazrat-e Ma`soumeh University, Qom, Iran.
چکیده English

Introduction: With the rapid advancement of digital technologies in workplace environments, traditional sales practices have undergone significant transformation. Tools such as online sales platforms and customer relationship management systems have created new opportunities to enhance sales performance and operational efficiency. However, alongside these opportunities, new challenges have emerged. The use of modern technologies in the context of online sales, particularly for female vendors, is sometimes accompanied by psychological and emotional pressures, commonly referred to as “technostress.” Technostress not only affects the mental and physical well-being of vendors, but it can also negatively impact job performance, customer satisfaction, and organizational productivity. Therefore, identifying the factors contributing to technostress, understanding the mechanisms behind its emergence, and designing effective strategies to manage and reduce this phenomenon are of critical importance. The present study aims to design a comprehensive model for managing technostress in the online sales process of female vendors. Drawing on qualitative data and an in-depth analysis of vendors’ experiences, this model seeks to identify the various dimensions of technostress and offer practical solutions to address it effectively.

Methods: This study is methodologically classified as qualitative, with an exploratory approach, an interpretivist paradigm, and an applied purpose. The statistical population consists of female vendors engaged in online sales in Chaharmahal and Bakhtiari Province. A purposive sampling strategy was employed, and participants included women active in the production and distribution of cosmetic and hygiene products with more than three years of work experience who had encountered technostress in the context of online sales. Based on the principle of theoretical saturation, in-depth semi-structured interviews were conducted with 13 participants, and the final sample size was determined accordingly. Data collection was carried out in two stages: the first involved a review of the literature, and the second consisted of fieldwork through interviews. Data analysis followed the grounded theory methodology, and the coding process was conducted in three stages: open coding, axial coding, and selective coding. This allowed for the systematic extraction of concepts and categories related to the experience of technostress in online sales. To assess the reliability of the analysis, a retest method was used with the participation of two independent coders. The inter-coder agreement rate was 86%, which exceeds the acceptable threshold of 65%, thereby confirming the reliability and trustworthiness of the data.
Findings: Based on the codes derived from the interviews, a total of 116 initial codes were extracted from 13 interviews, resulting in 33 concepts. The findings of the study are presented in six categories: core conditions, causal factors, contextual factors, intervening variables, strategies, and outcomes. In the present study, according to the participants’ perspectives, cognitive and informational pressures, along with the lack of organizational support, were identified as causal variables. The core phenomenon includes physical and psychological pressure in the workplace. These pressures vary in intensity and direction under the influence of intervening variables such as psychological characteristics and job competence. Furthermore, contextual factors, including a strict organizational culture, technological features, and lifestyle, play a significant role in interaction with the intervening variables. In response to these challenges, strategies such as educational empowerment, customer relationship management, and stress management were proposed. The outcomes of these processes are observable and analyzable at three levels: individual, organizational, and customer-related.

Conclusion: The findings of the study revealed that technostress resulting from online sales activities, particularly among female sellers, leads to negative outcomes such as reduced individual productivity, cognitive impairments, and job inefficiency. This psychological pressure also weakens psychological bonds with the organization and colleagues and diminishes the quality of customer interactions. Therefore, effective management of technostress is essential for maintaining sellers’ mental well-being and enhancing both customer experience and overall organizational performance.

کلیدواژه‌ها English

Technostress
social networks
online sales
sellers
grounded theory
Banerjee, P., & Gupta, R. (2024). A mixed-method exploration of effects of technostress on remote/hybrid working professionals. Computers in Human Behavior, 150, 107974. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107974
Badrinarayanan, V., Rangarajan, D., Lai-Bennejean, C., Bowen, M., & Kaski, T. A. (2025). Digital transformation in sales organizations: antecedents of sales managers’ change readiness and championing behaviors. Journal of Business & Industrial Marketing, 40(3), 586-610. https://doi.org/10.1108/JBIM-10-2023-0611
Bondanini, G., Giorgi, G., Ariza-Montes, A., Vega-Muñoz, A., & Andreucci-Annunziata, P. (2020). Technostress dark side of technology in the workplace: A scientometric analysis. International journal of environmental research and public health17(21), 8013. https://doi.org/10.3390/ijerph17218013
Cadieux, N., Camille, A. B., Cadieux, J., Gouin, M. M., Morin, É., & Fournier, P. L. (2024). Technostress or reaction to techno-stressors? Validation of bilingual techno-stressors index (TSI-II) and a second-order formative model of techno-distress among Canadian legal professionals. Computers in Human Behavior Reports16, 100485. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2024.100485
Califf, C. B., & Brooks, S. (2020). An empirical study of techno-stressors, literacy facilitation, burnout, and turnover intention as experienced by K-12 teachers. Computers & education, 157, 103971. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103971
Delpechitre, D., Black, H. G., & Farrish, J. (2019). The dark side of technology: examining the impact of technology overload on salespeople. Journal of Business & Industrial Marketing, 34(2), 317-337. https://doi.org/10.1108/JBIM-03-2017-0057
Dutta, D., & Mishra, S. K. (2024). “Technology is killing me!”: the moderating effect of organization home-work interface on the linkage between technostress and stress at work. Information Technology & People, 37(6), 2203-2222. https://doi.org/10.1108/ITP-03-2022-0169
Elizalde, R. R. (2021). Techno-stress: Damage caused by new emerging risks. Laws10(3), 67. https://doi.org/10.3390/laws10030067
Güğerçin, U. (2020). Does techno-stress justify cyberslacking? An empirical study based on the neutralisation theory. Behaviour & Information Technology39(7), 824-836. https://doi.org/10.1080/0144929X.2019.1617350
Gupta, R., & Banerjee, P. (2025, April). Can artificial intelligence anxiety lead to quiet quitting intention? A moderated mediation analysis with tech-savviness and technostress. In Evidence-based HRM: a Global Forum for Empirical Scholarship. Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/EBHRM-11-2024-0397
Harris, K. J., Harris, R. B., Valle, M., Carlson, J., Carlson, D. S., Zivnuska, S., & Wiley, B. (2022). Technostress and the entitled employee: impacts on work and family. Information Technology & People, 35(3), 1073-1095. https://doi.org/10.1108/ITP-07-2019-0348
Hauk, N., Hüffmeier, J., & Krumm, S. (2018). Ready to be a silver surfer? A meta-analysis on the relationship between chronological age and technology acceptance. Computers in Human Behavior84, 304-319. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.01.020
Haider, M., & Anwar, A. I. (2023). The prevalence of telework under Covid-19 in Canada. Information Technology & People, 36(1), 196-223. https://doi.org/10.1108/ITP-08-2021-0585
Harris, K. J., Harris, R. B., Valle, M., Carlson, J., Carlson, D. S., Zivnuska, S., & Wiley, B. (2022). Technostress and the entitled employee: Impacts on work and family. Information Technology & People35(3), 1073-1095. https://doi.org/10.1108/ITP-07-2019-0348
Harunavamwe, M., & Kanengoni, H. (2023). Hybrid and virtual work settings; the interaction between technostress, perceived organisational support, work-family conflict and the impact on work engagement. African journal of economic and management studies, 14(2), 252-270. https://doi.org/10.1108/AJEMS-07-2022-0306
Kumar, A., Krishnamoorthy, B., & Bhattacharyya, S. S. (2023). Machine learning and artificial intelligence-induced technostress in organizations: a study on automation-augmentation paradox with socio-technical systems as coping mechanisms. International Journal of Organizational Analysis, (ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/IJOA-01-2023-3581
La Torre, G., De Leonardis, V., & Chiappetta, M. (2020). Technostress: how does it affect the productivity and life of an individual? Results of an observational study. Public health189, 60-65. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2020.09.013
Lin, Y., Fu, S., & Zhou, X. (2023). Unmasking the bright–dark duality of social media use on psychological well-being: a large-scale longitudinal study. Internet Research33(6), 2308-2355. https://doi.org/10.1108/INTR-05-2022-0320
Lim, V. K., Ng, J. X., & Teo, T. S. (2025). Psychological safety, job crafting, and future work self: The moderating effect of techno-stressors. Information & Management62(5), 104143. https://doi.org/10.1016/j.im.2025.104143
Lițan, D.-E. (2025). The impact of technostress generated by artificial intelligence on the quality of life: The mediating role of positive and negative affect. Behavioral Sciences, 15 (4), 552. https://doi.org/10.3390/bs15040552.
Ioannou, A., Lycett, M., & Marshan, A. (2024). The role of mindfulness in mitigating the negative consequences of technostress. Information Systems Frontiers26(2), 523-549. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10239-0
Ma, J., Ollier-Malaterre, A., & Lu, C. Q. (2021). The impact of techno-stressors on work–life balance: The moderation of job self-efficacy and the mediation of emotional exhaustion. Computers in Human Behavior, 122, 106811. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106811
Manroop, L., & Petrovski, D. (2023). Exploring layers of context-related work-from-home demands during COVID-19. Personnel review, 52(6), 1708-1727. https://doi.org/10.1108/PR-06-2021-0459
Mirowska, A., & Bakici, T. (2024). Working in a bubble: Techno-isolation as an emerging techno-stressor in teleworkers. Information Technology & People, 37(3), 1403-1422. https://doi.org/10.1108/ITP-09-2022-0657
Mondo, M., Pileri, J., Barbieri, B., Bellini, D., & De Simone, S. (2023). The role of techno-stress and psychological detachment in the relationship between workload and well-being in a sample of Italian smart workers: a moderated mediated model. Social Sciences, 12(10), 530. https://doi.org/10.3390/socsci12100530
Naga, J. F., & Ebardo, R. A. (2025). Social network sites (SNS) an archetype of techno-social stress: A systematic review. Heliyon, 11(1). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41119
Nasirpouri Shadbad, F., & Biros, D. (2022). Technostress and its influence on employee information security policy compliance. Information Technology & People, 35(1), 119-141. https://doi.org/10.1108/ITP-09-2020-0610
Nayak, S., & Budhwar, P. (2022). Negative effects of enterprise social networks (ESNs) and technostress: empirical evidence from R&D centres operating in India. Aslib Journal of Information Management, 74(5), 956-988. https://doi.org/10.1108/AJIM-08-2021-0228
Nimrod, G. (2022). Technostress in a hostile world: Older internet users before and during the COVID-19 pandemic. Aging & Mental Health, 26(3), 526-533. https://doi.org/10.1080/13607863.2020.1861213
Peasley, M. C., Hochstein, B., Britton, B. P., Srivastava, R. V., & Stewart, G. T. (2020). Can’t leave it at home? The effects of personal stress on burnout and salesperson performance. Journal of Business Research117, 58-70. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.05.014
Pullins, E., Tarafdar, M., & Pham, P. (2020). The dark side of sales technologies: How technostress affects sales professionals. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 7(3), 297-320. https://doi.org/10.1108/JOEPP-04-2020-0045
Rašticová, M., Šácha, J., Lakomý, M., & Mishra, P. K. (2025). Technostress Among Older Workers: A Central European Perspective. Psychology Research and Behavior Management, 1211-1225. https://doi.org/10.2147/PRBM.S508500
Rayburn, S. W., Badrinarayanan, V., Anderson, S. T., & Gupta, A. (2021). Continuous techno-training and business-to-business salesperson success: How boosting techno-efficacy enhances sales effort and performance. Journal of Business Research, 133, 66-78. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.066
Rohwer, E., Flöther, J. C., Harth, V., & Mache, S. (2022). Overcoming the “Dark Side” of Technology—A scoping review on preventing and coping with work-related technostress. International journal of environmental research and public health19(6), 3625. https://doi.org/10.3390/ijerph19063625
Sadaf, S., Khanam, A., & Zamir, M. N. (2025). Does technostress undermine employees’ work-life balance? Testing the moderated-mediation effects of employee resilience and psychological distress. Asia-Pacific Journal of Business Administration, 1-20. https://doi.org/10.1108/APJBA-08-2024-0447
Shin, K., Ji, S., Jan, I. U., & Kim, Y. (2024). The Roles of Sales Technologies for Salespeople: Techno Demands and Resources Model Perspective. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 19(1), 362-380.‏‏ https://doi.org/10.3390/jtaer19010019
Tarafdar, M., Pullins, E. B., & Ragu‐Nathan, T. S. (2015). Technostress: negative effect on performance and possible mitigations. Information systems journal25(2), 103-132.  https://doi.org/10.1111/isj.12042
Tarafdar, M., Bolman Pullins, E., & Ragu-Nathan, T. S. (2014). Examining impacts of technostress on the professional salesperson's behavioural performance. Journal of Personal Selling & Sales Management34(1), 51-69. https://doi.org/10.1080/08853134.2013.870184
Tavakoli, M. (2023). Comparison of stress caused by technology in online and face‑to‑face workers. Journal of New Ideas in Psychology (JNIP), 18 (22), 0-0. http://jnip.ir/article-1-1041-fa.html (in Persian)
Yener, S., Rocha, H. B., Arslan, A., & Chichevaliev, S. (2025). Strengthening organizational resilience in response to technostress challenges. In A. de bem Machado, M. J. Sousa, A. Brambilla, A. Pesqueira, & A. Rocha (Eds.), Environmental, social, governance and digital transformation in organizations (pp. 355–367). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-86079-9_16
Yuan, Q., Kong, J., Liu, C., & Jiang, Y. (2025). Understanding the effects of specific techno-stressors on strain and job performance: a meta-analysis of the empirical evidence. Information Technology & People, 38(2), 787-826. https://doi.org/10.1108/ITP-08-2022-0639